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Perguntas que você não ousa fazer sobre Inteligência Artificial

Escrito por Oscar Velasco | 14/jan/2025 13:18:57

Seis perguntas fundamentais para entender o impacto da IA nas organizações.

A IA não é apenas uma ferramenta; é uma mudança de paradigma que está redefinindo a forma como trabalhamos, interagimos e tomamos decisões. Abaixo, respondemos a algumas perguntas importantes para o momento em que estamos. E vamos dar uma olhada no que os sistemas de IA estão dizendo de passagem.

A inteligência artificial (IA) parece ter se tornado o “assunto do momento” no mundo corporativo. De acordo com o Gartner, até 2026, as empresas que adotaram práticas de engenharia de IA para criar e gerenciar sistemas de IA adaptáveis superarão a concorrência em modelos operacionais de IA em pelo menos 25%, enquanto que, até 2028, pelo menos 15% das decisões diárias de trabalho serão tomadas de forma autônoma por agentes de IA, entidades de software inteligentes que usam técnicas de IA para concluir tarefas e atingir metas.

Seis perguntas sobre Inteligência Artificial

Como se fosse um trocadilho com o filme de 1972 dirigido por Woody Allen, surgem perguntas incômodas, essenciais e, às vezes, até filosóficas sobre sua implementação. Além disso, dúvidas sobre IA e questões para debate. Mas e se as organizações se atrevessem a perguntar tudo o que precisam saber para se prepararem para essa revolução tecnológica?

Nesta coluna, abordamos seis perguntas importantes sobre IA. Para isso, tentamos um exercício único: além de minhas respostas, adiciono as de dois sistemas populares de IA: o Gemini do Google e o Copilot da Microsoft. Veremos o quanto concordamos.

Certamente, e de acordo com o título desta coluna, a chave para avançar nesta era não é esconder as dúvidas ou presumir que tudo é automático (ironicamente), mas abordar as questões difíceis sobre IA.

 

1) Estamos preparados para gerenciar os vieses da IA?

-ÓSCAR: Se a IA é um reflexo dos dados com os quais aprende, ela também é um reflexo dos vieses que os dados podem conter. Desde uma simples recomendação de produto até decisões críticas como contratação, como podemos garantir que a tecnologia seja imparcial? Mais do que um luxo, essa é uma responsabilidade ética para as empresas que buscam ser inclusivas e justas.

A IA realmente reflete que não existe imparcialidade na sociedade. Falamos muito sobre os vieses da IA e esquecemos que os tomadores de decisão, os gerentes, não têm vieses? A solução é entender a IA, gerar um comitê de transparência para, pelo menos, entender quais dados usamos para essas respostas e se elas são consistentes com nosso “viés” organizacional.

-GEMINI: Não totalmente. Embora haja uma conscientização cada vez maior sobre os vieses na IA e estejam sendo desenvolvidas ferramentas e técnicas para atenuá-los, ainda há um longo caminho a percorrer. Os vieses podem surgir de várias fontes, inclusive:

  • Dados de treinamento tendenciosos: se os dados usados para treinar um sistema de IA refletirem os preconceitos sociais existentes, o sistema também os perpetuará.
  • Projeto do algoritmo: a maneira como um algoritmo é construído pode introduzir preconceitos, mesmo que não intencionalmente.
  • Interpretação dos resultados: os preconceitos humanos podem influenciar a forma como os resultados da IA são interpretados.
  • Para gerenciar melhor os vieses, é necessário:
  • Diversificar os dados de treinamento: usar conjuntos de dados que sejam mais representativos da realidade.
  • Auditar os algoritmos: avaliar e testar os algoritmos quanto à parcialidade.
  • Promover a transparência: entender como os sistemas de IA funcionam para identificar possíveis fontes de viés.
  • Treinamento e conscientização: instrua os desenvolvedores e usuários sobre os riscos da parcialidade.

-COPILOT: gerenciar a parcialidade da IA é um desafio importante. É fundamental implementar processos para detectar e atenuar esses vieses, como auditorias regulares e equipes de tomada de decisão diversificadas.

 

2) Temos uma estrutura ética sólida para a implementação?

-ÓSCAR: Implementar a IA sem uma estrutura ética é como lançar um filme sem um roteiro: pode acabar sendo um desastre. A privacidade, a transparência e a responsabilidade devem ser a base de qualquer estratégia tecnológica. Perguntar-se “como isso afetará nossos funcionários e clientes?” não é apenas ético, mas também uma boa prática comercial.

Claramente, essa estrutura ética precisa encontrar um equilíbrio entre educar e apoiar a cultura da empresa na adoção da IA e também garantir que ela seja produtiva e não a atrase. Dentro dessa estrutura, a diversidade e o uso criterioso de novas ferramentas de IA devem ser gerenciados em particular. Não podemos nos esquecer de que essa estrutura não é algo isolado, ela precisa se conectar com as pessoas e servir de referência e apoio para elas nesse processo de mudança.

-GEMINI: Não existe uma estrutura ética global e universalmente aceita para a IA. No entanto, esforços estão sendo feitos internacionalmente e em diferentes setores para desenvolver princípios e diretrizes éticas. Alguns princípios fundamentais que são frequentemente incluídos são

Transparência: os sistemas de IA devem ser compreensíveis e explicáveis.

Prestação de contas: deve haver uma clara alocação de responsabilidades em caso de erros ou danos causados pela IA.

Privacidade: os dados pessoais usados pela IA devem ser protegidos.

Justiça e imparcialidade: a IA não deve discriminar ou perpetuar desigualdades.

Bem-estar humano: a IA deve ser usada para o benefício da humanidade.

É essencial que as empresas e organizações que implementam a IA adotem uma abordagem ética e considerem as implicações sociais de suas decisões.

-COPILOT: em termos de uma estrutura ética, muitas organizações estão desenvolvendo políticas e diretrizes para a IA responsável. A chave é garantir que essas estruturas se adaptem à realidade mutável da tecnologia.

 

3) Como a IA redefinirá as funções em nossa organização?

-ÓSCAR: A IA pode automatizar tarefas, mas também cria a oportunidade de liberar o talento humano para atividades mais criativas e estratégicas. Estamos prontos para requalificar e acompanhar nossas equipes nessa mudança? Se não pensarmos nisso hoje, corremos o risco de enfrentar resistência ou, pior, de desmotivar nossos funcionários.

Uma das chaves que muitas vezes não é levada em conta é o papel dos líderes, como eles vão gerenciar equipes que fazem uso maciço da Inteligência Artificial. Como o modelo de liderança baseado na experiência e no conhecimento evolui quando isso não é mais um diferencial? Essas são perguntas que precisamos considerar.

Claramente, a evolução será mais voltada para a inovação, ou seja, orientar nossas equipes a colocar um “sobrenome” na IA, respondendo à pergunta sobre para que posso usá-la e encontrando constantemente novos desafios e oportunidades em seu uso. Passamos de funções reativas, do tipo “diga-me o que fazer e eu executo”, para funções proativas que analisam onde focar e melhorar os resultados.

-GEMINI: A IA automatizará determinadas tarefas, o que envolverá a transformação de algumas funções e a criação de novas. É provável que exija:

Novas habilidades: os funcionários precisarão se adaptar e adquirir novas habilidades para trabalhar com IA.

Colaboração homem-máquina: será necessária uma maior colaboração entre humanos e sistemas de IA.

Ênfase em habilidades sociais: habilidades como criatividade, pensamento crítico e comunicação se tornarão ainda mais importantes.

As organizações devem se preparar para essa transformação investindo no treinamento e no desenvolvimento de seus funcionários.

-COPILOT: a IA certamente redefinirá as funções, automatizando tarefas repetitivas e permitindo que os funcionários se concentrem em trabalhos mais criativos e estratégicos. Isso também implica a necessidade de treinamento contínuo para se adaptar às novas responsabilidades.

 

4) Sabemos como medir o impacto da IA?

-ÓSCAR: no mundo do trabalho, o que não é medido não melhora. Adotar a IA não se trata apenas de adquirir software; trata-se de demonstrar como ela otimiza a eficiência, a experiência do cliente ou os resultados financeiros. Temos as ferramentas e os indicadores necessários para avaliar esses efeitos? Normalmente, a chave é escolher casos de uso específicos e comparar quanto custava antes (sem IA) para obter esses resultados com quanto custa agora. Nesses casos, temos de ser realistas e levar em conta não apenas o processo, mas também como é o processo de tomada de decisão, os riscos associados, o custo da adoção e o impacto em nossa empresa.

Se não medirmos todas as variáveis corretamente, poderemos repetir os erros do passado: as provas de conceito (POC) nos proporcionam ótimos retornos sobre o investimento (ROI), mas quando tentamos implementá-las em uma organização, elas fracassam.

  • -GEMINI: Medir o impacto da IA pode ser complexo, pois depende do contexto e dos objetivos específicos. Diferentes métricas podem ser usadas, como:
  •  
  • Eficiência: maior produtividade e automação de tarefas.
  •  
  • Experiência do cliente: maior satisfação e personalização.
  •  
  • Desempenho financeiro: impacto nas receitas e nos custos.
  •  
  • Impacto social: efeitos sobre o emprego, a equidade e o bem-estar.

É importante definir indicadores-chave de desempenho (KPIs) relevantes para cada caso e usar ferramentas analíticas adequadas para medir o impacto da IA.

-COPILOT: medir o impacto da IA envolve não apenas avaliar a eficiência e a produtividade, mas também considerar aspectos como equidade, transparência e bem-estar dos funcionários. É essencial estabelecer métricas claras e analisar continuamente os resultados.

 

5) Estamos preparados para a adaptação constante?

-ÓSCAR: se há algo que define a IA, é seu ritmo acelerado de mudança. O que parece ser uma inovação hoje pode se tornar obsoleto amanhã. Então, como podemos garantir que nossa organização seja ágil, flexível e capaz de evoluir no mesmo ritmo?

Na minha opinião, precisamos analisar a cultura organizacional que temos e se essa cultura é um acelerador ou um freio para essa adaptação constante: se é uma cultura alinhada com a inovação e, como parte disso, se o fracasso por meio do aprendizado é bem considerado ou se é penalizado. Dependendo dessa resposta, teremos que implementar alguma mudança cultural e o que ela implica ou apenas acompanhar os projetos com um bom gerenciamento de mudanças.

-GEMINI:  A IA é um campo em constante evolução, portanto, a adaptação contínua é essencial. As organizações devem:

Fomentar uma cultura de aprendizado: promover a aquisição contínua de novos conhecimentos e habilidades.

Ser flexíveis e ágeis: adaptar processos e estratégias rapidamente às mudanças tecnológicas.

Manter-se informadas: acompanhar as últimas tendências e desenvolvimentos em IA.

-COPILOT: a adaptação constante é um requisito no mundo da IA. As organizações devem promover uma cultura de aprendizado e flexibilidade para acompanhar os avanços tecnológicos.

 

6) Estamos dispostos a mudar?

-ÓSCAR: Compartilho esta analogia: a IA é como a resolução de ir à academia no início do ano. Em janeiro, todos querem começar, mas muitos desistem em fevereiro porque não estão realmente dispostos a mudar sua rotina. Da mesma forma, muitas empresas afirmam que querem adotar a IA, mas relutam em mudar processos, estruturas ou hábitos estabelecidos. A questão não é apenas se queremos a IA, mas se estamos prontos para fazer o que for necessário para integrá-la de fato.

A chave é responder sem autoengano à pergunta “Por que queremos a IA?” e, em torno da resposta, analisar os impactos que ela terá em todos os níveis organizacionais: nossos funcionários, nossa cultura, nossos clientes e todo o ecossistema de nossa empresa. Quando tivermos a resposta, a próxima etapa é alinhá-la no nível do comitê e, a partir daí, começar a comunicá-la ao restante da organização, sempre dispostos a ouvir nosso ecossistema e a evoluir progressivamente.

-GEMINI:  a adoção bem-sucedida da IA exige uma mudança cultural e uma vontade real de transformar processos, estruturas e hábitos. As organizações devem:

  • Comunicar a visão e os benefícios da IA: envolver os funcionários no processo de mudança.
  •  
  • Gerenciar a resistência à mudança: abordar as preocupações e os medos dos funcionários.
  •  
  • Promover a experimentação e a inovação: incentivar o teste de novas soluções e a adaptação contínua.

Em resumo, embora existam desafios significativos, também há muitas oportunidades para aproveitar o potencial da IA. O segredo é enfrentar esses desafios de forma proativa e responsável, com uma abordagem ética e uma mentalidade de adaptação contínua.

-COPILOT:  Estar disposto a mudar é essencial. A abertura para mudanças e a disposição para inovar são fundamentais para aproveitar ao máximo as oportunidades oferecidas pela IA.

 

Ousadia para fazer perguntas: o primeiro passo para o futuro

Como no título do filme de Woody Allen, algumas perguntas podem gerar desconforto, mas evitar fazê-las pode ser muito mais caro. A IA não é apenas uma ferramenta; é uma mudança de paradigma que redefine a forma como trabalhamos, interagimos e tomamos decisões.

Então, por que não perguntar tudo o que queremos saber, por que não explorar essas áreas cinzentas e aceitar que as respostas podem nos levar a caminhos inesperados? Porque, no final das contas, na era da inteligência artificial, a coragem de questionar pode ser o primeiro passo para a construção de um futuro mais inteligente, ético e humano.

Por Óscar Velasco, sócio da Olivia España.