A transformação que nossas organizações estão passando com os dados hoje não se limita a dois ou três domínios independentes. É o início de um processo que atravessará todas as áreas de nossas empresas. Ninguém sabe como terminará. É para essa incerteza que devemos preparar nossas equipes hoje. A história nos mostra isso.
"A revolução devora seus filhos", diz o ditado. Seu autor, Georges-Jacques Danton, sabia do que estava falando: ativista da primeira geração de Jacobinos que iniciaram a Revolução Francesa, ele terminou na guilhotina pouco depois de Luís XVI. Ele não foi o único, nem o último. Em todos os momentos transformacionais que se seguiram a esse primeiro marco de nossa história, mais de um revolucionário acabou sendo vítima da mudança que ele ou ela mesma impulsionou. Os Miseráveis de 1832 em Paris, os mencheviques daquele outubro de 1917 ou o próprio Ernesto Guevara, mais conhecido como Che, são apenas alguns exemplos. Talvez uma das principais razões seja justamente que o movimento tectônico que inicia toda boa revolução nunca vem com prazo de validade. Em outras palavras, ninguém sabe quando uma revolução terá terminado. Muito menos, quantas mudanças gerará em seu caminho, quanta capacidade de adaptação nos exigirá ou que ferramentas precisaremos para alcançá-lo. Toda boa revolução é como um salto no desconhecido ou uma onda que vai crescendo, sem que ninguém possa antecipar qual será a sua altura ou onde ela quebrará.
Um dos últimos exemplos são as consequências que o rompimento iniciado em torno da virada do século deixou e exigiu em muitas partes do mundo. Em vários países entre 1999 e 2002, a política teve que ceder como provedora de soluções para os problemas de suas sociedades. Tailândia e Rússia foram marcadas por suas respectivas crises monetárias. Na Argentina, culminou no final de 2001, com a maior falência soberana da história que gerou o "Que se vayan todos"; um desencanto institucional que perdura até hoje e ressurge na figura do vencedor das recentes eleições, Javier Milei. Para o resto do mundo, no entanto, isso aconteceu sete anos depois, quando a crise subprime mostrou que o sistema financeiro global - e com ele o motor de geração de bem-estar - havia se desconectado das realidades sociais do mundo, servindo a alguns poucos enquanto arriscava o futuro da grande maioria.
Nos últimos anos, começamos a vislumbrar que a transformação que está acelerando com a ajuda de dados, personificada por ferramentas como a Inteligência Artificial - por enquanto - não tem fim, nem limite. Ela impacta cada vez mais em diversos aspectos de nossa vida pessoal e profissional.
O problema é que temos dificuldade em entender isso nessa dimensão. O impacto não está tanto no que podemos ou devemos fazer com os dados. A mudança e a verdadeira dimensão da mudança estão muito mais em como fazemos isso. Portanto, a transformação dos dados não se limita a mudar, modificar, adaptar ou implementar uma solução ou programa sobre outro.
O alcance 360º das mudanças que começamos a perceber cada vez mais nos mostra que é muito mais do que isso. Trata-se de uma mudança fundamental em como trabalhamos e como vivemos.
Esta é a mentalidade para a qual nossas organizações estão desafiadas a se preparar. Isso foi ilustrado para mim alguns dias atrás por um conhecido. Diretor de um dos maiores bancos da América Latina, ele me disse que as mudanças iniciadas pelos dados no setor financeiro em todo o mundo fizeram com que ele percebesse que uma entidade como a dele também precisa mudar, não por sua idade - o banco está prestes a completar seus primeiros 100 anos - mas pela forma como realiza o que deve fazer. Como meu conhecido dizia, nosso propósito, o negócio para o qual o banco foi criado, não mudou.
"A transformação está muito mais em como conseguimos cumprir esse negócio; o que precisamos fazer hoje, neste novo mundo de dados, para poder atender ao mesmo propósito. E isso é o mesmo para uma organização grande como a nossa, como para uma pequena e média empresa (PME)", me disse.
Nessa simples frase, resume-se o grande desafio enfrentado por todas as nossas organizações, independentemente do tamanho, setor, volume de faturamento ou idade. A onda da mudança está nos levando a todos. Hoje, não sabemos onde ela nos deixará. Portanto, o principal erro que devemos evitar é tentar antecipar em que dimensão essa mudança nos afetará. Em outras palavras, no momento em que estamos, vendo como os dados começam a impregnar e mudar todos os processos do que fazemos. Projetar a transformação que somos obrigados a fazer com base em projeções pontuais sobre o resultado final desta revolução nos condena a seguir o exemplo de Danton: ser devorados pela própria mudança.
Os medos e paixões despertados pela Inteligência Artificial são um bom reflexo disso. Após a chegada do Chat GPT, multiplicam-se as projeções de quantos empregos essa inovação eliminará nos próximos 20 anos e quais setores serão mais impactados por essa nova "Grande Eliminação". Enquanto o investimento em soluções de IA explode, numa tentativa das empresas de se manterem na vanguarda. Embora seja obviamente totalmente válido tentar antecipar, pelo nível de frustração e medo que se sente hoje em qualquer empresa que se visite sobre o assunto, fica claro que o movimento antecipatório passa por outro lugar. É que nesses poucos anos em que estamos ampliando o uso de dados, ficou demonstrado que as metodologias atuais não conseguem dimensionar a complexidade das mudanças que se avizinham.
Se compreendermos nossas organizações pelo que são - grupos humanos - o foco deveria estar neles, nos humanos, nas pessoas. É a eles que devemos preparar e acompanhar para que possam estar à altura da mudança que começou com a IA e que hoje não sabemos quando ou onde terminará. Um gerente de uma das maiores empresas alimentícias da região me contou há alguns dias a principal lição que a incorporação de uma solução de IA para transformar sua equipe de vendas lhe trouxe. "Entendemos que a melhoria não se gerava pela redução de postos de trabalho, mas sim por ser mais humanos, conhecer e se relacionar melhor com seus clientes. E isso gerou uma empresa melhor, mais coerente", sentenciou.
Resumindo, a transformação - a revolução - está apenas começando. Não há como saber onde terminará. Também não temos como antecipar o quanto essa mudança transformacional, gerada pelos dados, nos afetará. A única e melhor opção que temos é trabalhar com nossas equipes, as pessoas que as compõem e a cultura que as une para que possam se adaptar às mudanças que virão. E para fazer isso de forma eficiente, nossa visão deve passar primeiro pelo nosso propósito. Sua razão de ser provavelmente não mudará muito: um banco terá que continuar facilitando o fluxo de capital; uma empresa de alimentos, continuará produzindo e distribuindo alimentos. No entanto, a forma como isso é feito irá mudando, impulsionada por novas ferramentas para medir, entender e dimensionar que os dados nos habilitarão a um ritmo cada vez maior. A chave será concentrar-se na variável mais adaptável que temos para alcançar isso: as pessoas e sua criatividade. Se não o fizermos, seguiremos o mesmo caminho dos Dantons deste mundo. Na tentativa de controlar a mudança, acabaremos sendo devorados por ela. Porque ninguém pode prever como e quão profunda é a mudança proposta por uma revolução. O alcance da revolução só é dimensionado anos depois, olhando do presente para o passado. Temos que estar no presente, olhando para o futuro.
Por Alejandro Goldstein, sócio da Olivia.