Yoel Kluk, socio de Olivia México y autor de la nota sobre pensamiento crítico e inteligencia artificial en las empresas

La IA ya te respondió. ¿Tú ya pensaste?

Pensamiento crítico e IA en las empresas: por qué cuestionar las respuestas de la IA y el problema planteado importa más que escribir mejores prompts.

Escrito por
Yoel Kluk
Yoel Kluk

También Director de Deepple, la empresa de people analytics que co creó hace unos años a partir de su pasión por la ciencia de datos, Yoel ama crear estrategias de negocio que conecten innovación con resultados reales.

Le pides una estrategia y en segundos tienes cinco prioridades, un plan de implementación y una tabla con indicadores. La lees y piensas: “Está buenísima”. Pero ¿qué evaluaste para llegar a esa conclusión? ¿Una idea que cambia tu manera de entender el problema o una respuesta bien escrita que coincide con lo que esperabas?

Hay cursos para escribir mejores prompts, construir agentes y automatizar tareas. Todo eso sirve. Pero necesitamos desarrollar con el mismo entusiasmo la capacidad de cuestionar lo que recibimos. Podemos escribir un prompt impecable para resolver un problema mal planteado, pedir veinte alternativas y elegir la que confirma lo que ya pensábamos. Hasta producir un plan extraordinariamente presentado sin examinar sus supuestos. Luego se lo pasamos al equipo para que lo ejecute. Ahí el asunto ya tiene consecuencias.

Pensemos en una empresa que pregunta: “¿Cómo vencemos la resistencia de nuestros colaboradores al cambio?”. La pregunta ya trae un diagnóstico escondido: los colaboradores se resisten y hay que vencer esa resistencia. La IA puede devolver un excelente plan de comunicación y capacitación. Pero ¿qué pasa si las personas tienen buenas razones para cuestionar el cambio? ¿Si el proceso nuevo agrega trabajo? ¿Si los líderes piden autonomía mientras siguen exigiendo aprobar cada decisión?

Podemos terminar comunicando mejor un cambio que necesitaba ser corregido. Un mejor prompt podría afinar el plan; cuestionar la premisa podría cambiar toda la intervención.

Para mí, ahí también está la creatividad: en cambiar el encuadre, detectar una contradicción y conectar situaciones que parecían independientes. La IA puede ayudarnos muchísimo en eso, si le pedimos que desafíe nuestra explicación y buscamos evidencia que pueda hacernos cambiar de opinión.

Una investigación de Microsoft Research y Carnegie Mellon encontró que una mayor confianza en la IA se asociaba con menor esfuerzo de pensamiento crítico reportado por los participantes. No demuestra que nos vuelva menos inteligentes; sí invita a revisar cuánto cuestionamos aquello en lo que confiamos.

Hace tiempo escribí que estamos usando personas extraordinarias para hacer trabajo ordinario. La IA puede liberar parte de ese tiempo, pero dedicarlo a pensar mejor requiere una decisión nuestra. También podemos usarlo para producir más documentos y llenar más rápido la agenda. Y de eso las empresas ya tenemos bastante.

Lo digo desde una posición que también me obliga a cuestionarme: soy consultor y construyo tecnología con IA. Me entusiasma lo que podemos hacer, pero me preocupa confundir la velocidad con la que obtenemos una respuesta con la profundidad con la que entendemos un problema.

La próxima vez que una respuesta te parezca buenísima, antes de copiarla pregúntate: ¿qué tendría que ser cierto para que esto funcionara en mi realidad?

Por Yoel Kluk, socio de Olivia México.

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PREGUNTAS FRECUENTES

¿Por qué es importante el pensamiento crítico al usar inteligencia artificial?

Porque la IA entrega respuestas bien escritas que pueden coincidir con lo que ya pensábamos sin que nadie las haya evaluado. Cuestionar el planteamiento y los supuestos evita ejecutar planes que lucen impecables pero parten de un diagnóstico equivocado.


¿Un mejor prompt garantiza una mejor respuesta de la IA?

No. Un prompt impecable puede resolver muy bien un problema mal planteado. Mejorar el prompt afina el plan; cuestionar la premisa puede cambiar toda la intervención.

 

¿Cómo se puede usar la IA para cuestionar nuestras propias ideas?

Pidiéndole que desafíe nuestra explicación del problema, que señale contradicciones y supuestos no examinados, y buscando evidencia que pueda hacernos cambiar de opinión, en lugar de pedirle alternativas que confirmen lo que ya creemos.

 

¿Cómo ayuda Olivia a que las organizaciones adopten la IA con criterio?

Acompañando la adopción desde el mindset, las habilidades (incluido el pensamiento crítico) y las herramientas, con foco en liderazgo y gestión del cambio, para que la IA se traduzca en decisiones y resultados reales y no solo en más documentos.